Zur Datenerfassung eignet sich u. a. REDCap (Research Electronic Data Capture), eine sichere webbasierte Software, mit der Forschungsgruppen Online‑Umfragen und Datenbanken für wissenschaftliche Studien erstellen und verwalten können. Sie wird weltweit in der medizinischen, klinischen und translationalen Forschung eingesetzt. REDCap wird weltweit in mehr als 8.000 Institutionen genutzt und hat mehr als 2,7 Mio. Projekte unterstützt. Die Plattform steht Mitarbeitenden der Universität Witten/Herdecke für Forschungs- und Erhebungszwecke zur Verfügung. Personen ohne UW/H-Account können in der Regel nicht direkt darauf zugreifen, aber an Umfragen (Surveys) teilnehmen.

Weitere Informationen finden Sie auf den Seiten des BIT. Hier gibt es unter anderem Informationen zur Erstellung neuer Projekte.

Zum Hintergrund

REDCap hilft, Forschungdaten strukturiert, sicher und regelkonform zu erheben und zu verwalten. Es deckt zentrale FDM‑Anforderungen wie Datenqualität, Zugriffskontrolle, Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und Exportfähigkeit ab. Die Software wurde speziell für sensible Forschungsdaten entwickelt und erfüllt hohe Sicherheitsstandards wie HIPAA, GDPR und weitere regulatorische Anforderungen. Dadurch eignet es sich besonders für medizinische und personenbezogene Forschungsdaten. Ein fein abgestuftes Zugriffs- und Rollenmanagement sorgt dafür, dass Zuständigkeiten klar verteilt sind und sensible Daten nur von berechtigten Personen eingesehen oder bearbeitet werden können. Gleichzeitig stellen Audit Trails sicher, dass jede Änderung transparent dokumentiert wird, was die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Arbeiten stärkt. Darüber hinaus gewährleistet die Plattform eine sichere Speicherung, die den Schutz vertraulicher Forschungsdaten unterstützt. Die mobile Datenerfassung über die REDCap Mobile App eröffnet zusätzliche Flexibilität, insbesondere für Projekte, die Datenerhebung außerhalb klassischer Forschungsumgebungen erfordern. Für Non‑Profit‑Organisationen ist REDCap zudem besonders attraktiv, da es durch eine Konsortialmitgliedschaft ohne zusätzliche Lizenzkosten genutzt werden kann.

Die Rolle von REDCap im Datenlebenszyklus

• Planung: REDCap zwingt, Variablen und Strukturen früh sauber zu definieren.
• Erhebung: Standardisierte Eingabemasken, Pflichtfelder, Validierungen → weniger Fehler, höhere Datenqualität.
• Speicherung & Sicherheit: Hosting auf Uni-/Klinikservern, Rechtekonzepte, Audit Trail → Erfüllung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
• Dokumentation: Das REDCap-Datenwörterbuch ist quasi ein automatisch generiertes Codebuch.
• Export & Nachnutzung: Strukturierte Exporte erleichtern die Weitergabe an Statistik, Repositorien oder Kollaborationspartner.

Einen wissenschaftlichen Beitrag zu REDcap für die Forschung und beim Datenhandling gibt es z. B. hier:

Liesbet Van Bulck, Martien Wampers, Philip Moons, Research Electronic Data Capture (REDCap): tackling data collection, management, storage, and privacy challenges, European Journal of Cardiovascular Nursing, Volume 21, Issue 1, January 2022, Pages 85–91, https://doi.org/10.1093/eurjcn/zvab104